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2026年石油和化工信息技术分会年会暨行业人工智能技术应用经验交流会圆满结束
2026年9月22日至23日，中国计算机用户协会石油和化工信息技术应用分会2026年会暨行业人工智能技术应用经验交流会在湖北举行。来自中国计算机用户协会（以下简称“总会”）、中国石油、中国石化、中国海油的信息化建设负责领导、专家及行业代表共60余人参会，聚焦行业大模型建设与落地、智能工厂、数据治理与网络安全等专题展开交流。
开幕式：彰显分会成果，引导转型方向
中国计算机用户协会理事长宋显珠到会致辞。他充分肯定了石油和化工信息技术应用分会的工作，在22个分会中有特色有活力有成绩。并回顾赞誉过去一年石油和化工行业数智化进展：千万吨级炼油装置智能控制系统实现全国产化落地；油气勘探领域 AI 大模型将勘探靶点预测准确率提升30%以上；绿色化工园区通过数字孪生平台实现能耗降低15%、安全隐患识别率提升至99%。他指出，当前行业正处于“高端化、智能化、绿色化”转型攻坚期，人工智能既为破解“安全、环保、高效”多重约束带来新机遇，也对全行业信息技术协同创新能力提出更高要求。
中国计算机用户协会理事长宋显珠到会致辞。他充分肯定了石油和化工信息技术应用分会的工作，在22个分会中有特色有活力有成绩。并回顾赞誉过去一年石油和化工行业数智化进展：千万吨级炼油装置智能控制系统实现全国产化落地；油气勘探领域 AI 大模型将勘探靶点预测准确率提升30%以上；绿色化工园区通过数字孪生平台实现能耗降低15%、安全隐患识别率提升至99%。他指出，当前行业正处于“高端化、智能化、绿色化”转型攻坚期，人工智能既为破解“安全、环保、高效”多重约束带来新机遇，也对全行业信息技术协同创新能力提出更高要求。
石油和化工信息技术应用分会负责人王子宗发来的书面讲话，首先陈述分会一年来工作成效：组织行业调研、专项技术培训和团体标准制定，搭建细分领域技术共享实验室，推动会员单位跨领域数字化合作。他指出，油气行业数智化已进入赋能创新阶段，昆仑、长城、海能、管网等行业大模型能力持续提升，人工智能在提高效率、降低成本、优化管理等方面成效显著；另外，行业仍存在人工智能应用重复开发、高质量数据集少且难以共享、产学研用联合创新不足、高水平人才队伍欠缺等问题。
围绕推动石油和化工行业人工智能技术落地见效，王子宗提出三点倡议：一是创新驱动、联合攻关，集中突破石油勘探开发、炼油化工核心算法、工业软件及大模型应用技术，形成行业合力、避免低水平重复；二是数据赋能、统一标准，加强高质量数据集建设与应用共享，打破“数据壁垒”；三是场景牵引、加速成果转化，立足石油石化产业链长、应用场景丰富的优势，推动人工智能技术突破后迅速推广，发挥倍增放大效应。
中国计算机用户协会副理事长兼石油和化工信息技术应用分会副主任委员王同良回顾了分会成立20余年来的发展历程，指出石油和化工信息技术应用分会在中国石油、中国石化、中国海油中的影响力不断扩大，已成为连接行业、推进信息技术应用的重要平台。
中国计算机用户协会驻会副理事长唐群作了“协会工作解读”报告，一一讲解了国家关于加强社会组织管理的新办法，重点就分会组织的规范管理细则与运行要求作出说明，并详细解读了《中国计算机用户协会团体标准制定管理办法》，为分会后续团标制修订与宣贯提供制度依据。
主报告：展示行业大模型，创新驱动新实践
会议组织了八位专家作专题技术报告，集中展示了三大石油公司在行业大模型建设方面的最新成果。中国石油数智研究院刘诗语介绍了昆仑大模型的建设与落地实践、中国石油勘探开发研究院首席专家龚仁彬分享油气勘探开发专业大模型研究与应用新进展；中国石化集团公司高级专家吴建军介绍了中国石化工程建设数智化探索与实践、中国石化科技数智化部孟庆峰分享了中国石化人工智能建设与实践；中国海油深圳公司李新锋介绍了“海能-敖钦”南海东部油田多智能体赋能油气安全高效开发的探索。
海光公司张宇飞介绍海光双芯算力底座助力石油和化工行业“人工智能+”规模化落地；北京神州宏图首席科学家宋秋明作《油企智慧型数据资产管理及智能体建设》报告；昆仑数智苏临明分享油气田业务 AI 落地实践与思考。
分报告：数字化智能化发展，推进生产场景落地
中国石化油气和新能源事业部刘瑞介绍国内上游数智化转型实践与展望；中国石油赖能和作数智时代 AI 大模型技术态势洞察；石化盈科高瑞分享推进智能工厂3.0、培育世界级领航炼化工厂的实践；中国石油勘探院西北分院刘树仁介绍 HPC –AI 混合工作流的石油勘探业务与数据感知协同调度策略；新疆油田林茂作《AI 浪潮下物探处理集群建设路径探索》报告；山东胜软苏涛分享《油气 agent 工程化实践》； 辽河油田陈宏斌介绍智能化联合站建设的双路线理论与实践。
会议期间：形式多样议题广泛，分组交流产品展示
会议期间还举行了分组交流讨论、厂商新技术、新产品介绍、优秀论文宣讲和协会秘书处碰头会。议题涵盖行业大模型技术研发与场景适配、油气勘探开发智能化、炼油化工生产装置智能管控、化工设备状态监测、厂区无人化智能巡检、智慧仓储与物流、智能化实验室建设、人工智能在安全生产中的应用、数据治理与 AI 训练数据集构建、行业网络安全防护与人工智能规范应用等方向。
会议部署：结合新形势领悟新精神， 具体落实做好五项工作
会议开场和结束总结中，石油和化工信息技术应用分会常务副主任委员刁顺结合会议主题阐述了国家打造智能经济新形态，数据是血液、AI是大脑、算力是心脏，国家战略重心重兵投入到大模型落地、FDE落实、智能体安全、智算中心防护、数据流转治理和数据集建设实施方案等情况，并就具体贯彻落实相关工作五项建议：一是按照本次会议精神规划2027年重点工作，在连接产业需求与技术供给、推动行业协同创新方面发挥更大作用，加强会员服务，2027 年多安排一次技术交流活动；二是推动团体标准制定；三是尽快商定论文集的出版和发行；四是做好会员单位信息更新，充实专家库；五是做好 2027年年会的筹备工作。
总之，与会代表一致认为，本次会议取得圆满成功，充分展示了石油和化工行业人工智能技术应用的最新进展，为行业数智化转型提供了可借鉴的实践路径。加强了新技术新趋势学习跟进，提高了大模型落地实践驱动力，夯实了行业厂商桥梁纽带服务合作基石。
围绕推动石油和化工行业人工智能技术落地见效，王子宗提出三点倡议：一是创新驱动、联合攻关，集中突破石油勘探开发、炼油化工核心算法、工业软件及大模型应用技术，形成行业合力、避免低水平重复；二是数据赋能、统一标准，加强高质量数据集建设与应用共享，打破“数据壁垒”；三是场景牵引、加速成果转化，立足石油石化产业链长、应用场景丰富的优势，推动人工智能技术突破后迅速推广，发挥倍增放大效应。
中国计算机用户协会副理事长兼石油和化工信息技术应用分会副主任委员王同良回顾了分会成立20余年来的发展历程，指出石油和化工信息技术应用分会在中国石油、中国石化、中国海油中的影响力不断扩大，已成为连接行业、推进信息技术应用的重要平台。
中国计算机用户协会驻会副理事长唐群作了“协会工作解读”报告，一一讲解了国家关于加强社会组织管理的新办法，重点就分会组织的规范管理细则与运行要求作出说明，并详细解读了《中国计算机用户协会团体标准制定管理办法》，为分会后续团标制修订与宣贯提供制度依据。
主报告：展示行业大模型，创新驱动新实践
会议组织了八位专家作专题技术报告，集中展示了三大石油公司在行业大模型建设方面的最新成果。中国石油数智研究院刘诗语介绍了昆仑大模型的建设与落地实践、中国石油勘探开发研究院首席专家龚仁彬分享油气勘探开发专业大模型研究与应用新进展；中国石化集团公司高级专家吴建军介绍了中国石化工程建设数智化探索与实践、中国石化科技数智化部孟庆峰分享了中国石化人工智能建设与实践；中国海油深圳公司李新锋介绍了“海能-敖钦”南海东部油田多智能体赋能油气安全高效开发的探索。
海光公司张宇飞介绍海光双芯算力底座助力石油和化工行业“人工智能+”规模化落地；北京神州宏图首席科学家宋秋明作《油企智慧型数据资产管理及智能体建设》报告；昆仑数智苏临明分享油气田业务 AI 落地实践与思考。
分报告：数字化智能化发展，推进生产场景落地
中国石化油气和新能源事业部刘瑞介绍国内上游数智化转型实践与展望；中国石油赖能和作数智时代 AI 大模型技术态势洞察；石化盈科高瑞分享推进智能工厂3.0、培育世界级领航炼化工厂的实践；中国石油勘探院西北分院刘树仁介绍 HPC –AI 混合工作流的石油勘探业务与数据感知协同调度策略；新疆油田林茂作《AI 浪潮下物探处理集群建设路径探索》报告；山东胜软苏涛分享《油气 agent 工程化实践》； 辽河油田陈宏斌介绍智能化联合站建设的双路线理论与实践。
会议期间：形式多样议题广泛，分组交流产品展示
会议期间还举行了分组交流讨论、厂商新技术、新产品介绍、优秀论文宣讲和协会秘书处碰头会。议题涵盖行业大模型技术研发与场景适配、油气勘探开发智能化、炼油化工生产装置智能管控、化工设备状态监测、厂区无人化智能巡检、智慧仓储与物流、智能化实验室建设、人工智能在安全生产中的应用、数据治理与 AI 训练数据集构建、行业网络安全防护与人工智能规范应用等方向。
会议部署：结合新形势领悟新精神， 具体落实做好五项工作
会议开场和结束总结中，石油和化工信息技术应用分会常务副主任委员刁顺结合会议主题阐述了国家打造智能经济新形态，数据是血液、AI是大脑、算力是心脏，国家战略重心重兵投入到大模型落地、FDE落实、智能体安全、智算中心防护、数据流转治理和数据集建设实施方案等情况，并就具体贯彻落实相关工作五项建议：一是按照本次会议精神规划2027年重点工作，在连接产业需求与技术供给、推动行业协同创新方面发挥更大作用，加强会员服务，2027 年多安排一次技术交流活动；二是推动团体标准制定；三是尽快商定论文集的出版和发行；四是做好会员单位信息更新，充实专家库；五是做好 2027年年会的筹备工作。
总之，与会代表一致认为，本次会议取得圆满成功，充分展示了石油和化工行业人工智能技术应用的最新进展，为行业数智化转型提供了可借鉴的实践路径。加强了新技术新趋势学习跟进，提高了大模型落地实践驱动力，夯实了行业厂商桥梁纽带服务合作基石。
(供稿 石油和化工信息技术应用分会）